Ciência de Dados
O curso de Especialização de Ciência de Dados vai te impulsionar a descobrir o fascínio por trás da coleta e análise de dados, explorando as avançadas ferramentas de estatística e inteligência computacional. Nossa proposta é capacitar profissionais para enfrentar a crescente demanda do mercado, fornecendo habilidades essenciais na identificação de padrões, previsão de tendências e resolução de problemas. Ao participar do curso, você estará preparado para desempenhar um papel crucial na vanguarda da inovação, otimizando processos e contribuindo para a tomada de decisões fundamentadas.
Informações sobre o curso
Perfil do egresso
O curso de pós-graduação latu sensu em Ciência de Dados propõe a formação de um profissional capaz de:
- Desenvolver programas de computadores visando gerir, explorar, manipular e analisar dados de problemas de diversos domínios;
- Aplicar técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais, visando explorar e analisar dados de problemas de diversos domínios, sendo capaz de interpretar os resultados obtidos;
- Utilizar sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), visando o armazenamento, o gerenciamento, a recuperação e o tratamento dos dados oriundos de problemas de diversos domínios;
- Aplicar técnicas computacionais adequadas para tratamento e visualização de dados oriundos de grandes volumes de dados (Big Data);
- Aplicar técnicas de mineração de dados (Data Mining) para analisar informações contidas em grandes volumes de dados (Big Data), visando extrair conhecimentos que auxiliem na tomada de decisão;
- Aplicar algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) visando descobrir padrões pretendidos em dados;
- Aplicar metodologias de pesquisa científica visando a escrita de documentos adequados para comunicação de resultados de pesquisa;
- Criar soluções de software para coleta, tratamento, análise, manipulação e extração de conhecimentos a partir de dados, visando atender os setores comerciais, industriais, público ou de pesquisa;
- Atuar em equipes multidisciplinares visando a coleta e o tratamento das informações necessárias para o desenvolvimento de sistemas computacionais destinados à ciência de dados;
- Atuar tanto em ambientes de pesquisa como de desenvolvimento de soluções computacionais para ciência de dados;
- Propor soluções computacionais para ciência de dados.
Aspectos legais
Resoluções do curso:
- RESOLUÇÃO IFTM Nº 325 DE 30 DE MAIO DE 2023 - Dispõe sobre autorização de Oferta do Curso de Especialização em Ciência de Dados – Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico
- RESOLUÇÃO CEPE/IFTM Nº 12 DE 13 DE JULHO DE 2023 - Dispõe sobre a atualização do Projeto Pedagógico do Curso de Especialização em Ciência de Dados - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico
Legislação referente à criação do curso:
- Resolução nº 2/2014 – Institui o Cadastro Nacional de Oferta de Cursos de PósGraduação Lato Sensu (especialização) das instituições credenciadas no Sistema Federal de ensino.
- Resolução Nº 27/2019, DE 27 DE MARÇO DE 2019 que regulamenta os cursos de pós-graduação lato sensu do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro.
- Lei n. 9394, de 20/12/1996 – de Diretrizes e Bases da Educação Nacional Lei nº 11.982/2008 - Institui a Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica, cria os Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia.
- Resolução CNE/CES nº 3/1999 – Fixa condições de validade dos certificados de cursos presenciais de especialização.
- Portaria nº 3.284/2003 – Dispõe sobre requisitos de acessibilidade de pessoas portadora de deficiências, para instruir os processos de autorização e de reconhecimento de cursos, e de credenciamento de instituições.
- Decreto nº 5.154/2004 – Regulamenta o § 2º do art. 36 e os artigos 39 a 41 da Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996, que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional e dá outras providências.
- Decreto nº 5.296/2004 – Regulamenta as Leis n.º 10.048, de 8 de novembro de 2000, que dá prioridade de atendimento às pessoas que especifica, e 10.098, de 19 de dezembro de 2000, que estabelece normas gerais e critérios básicos para a promoção da acessibilidade das pessoas portadoras de deficiência ou com mobilidade reduzida, e dá outras providências.
- Decreto n° 9.057/2017 (CÂMARA DOS DEPUTADOS CENTRO DE DOCUMENTAÇÃO E INFORMAÇÃO, que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional.
- Parecer CNE/CES nº 261/2006 - Dispõe sobre procedimentos a serem adotados quanto ao conceito de hora-aula e dá outras providências.
- Portaria Normativa MEC nº 40/2007 - Institui o e-Mec, sistema eletrônico de fluxo de trabalho e gerenciamento de informações relativas aos processos de regulação da educação superior no sistema federal de educação.
- Resolução CNE/CES nº 1/2018 - Estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.
- Lei nº 11.982/2008 - Institui a Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica, cria os Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia.
- Resolução IFTM nº 50/2014 – Aprova a Resolução Ad Referendum nº 45/2014, que versa sobre o Manual para Normatização de Trabalho de Conclusão de Curso da PósGraduação Lato Sensu do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro.
- Resolução IFTM nº 14/2018, que dispõe sobre o regulamento do Programa de Ações Afirmativas do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Triângulo Mineiro.
Gestão do Curso
Informações complementares
O curso de especialização em Ciência de Dados é gerido por uma comissão composta por docentes do curso.
Matriz Curricular
1º período
| Unidade Curricular | CH | CHT | CHP | CHE |
|---|---|---|---|---|
| ANÁLISE ESTATÍSTICA PARA CIÊNCIA DE DADOS I | 30,00 | 30,00 | 0,00 | 0,00 |
| ANÁLISE ESTATÍSTICA PARA CIÊNCIA DE DADOS II | 30,00 | 30,00 | 0,00 | 0,00 |
| APRENDIZADO DE MÁQUINA E RECONHECIMENTO DE PADRÕES | 30,00 | 0,00 | 30,00 | 0,00 |
| BANCO DE DADOS RELACIONAL E NÃO RELACIONAL | 30,00 | 0,00 | 30,00 | 0,00 |
| DESCOBERTA DE CONHECIMENTO | 30,00 | 0,00 | 30,00 | 0,00 |
| ENGENHARIA DE DADOS | 30,00 | 0,00 | 30,00 | 0,00 |
| INTRODUÇÃO A PROGRAMAÇÃO PYTHON | 30,00 | 0,00 | 30,00 | 0,00 |
| MATEMÁTICA APLICADA À CIÊNCIA DE DADOS 1 | 30,00 | 30,00 | 0,00 | 0,00 |
| MATEMÁTICA APLICADA À CIÊNCIA DE DADOS 2 | 30,00 | 30,00 | 0,00 | 0,00 |
| METODOLOGIA DO TRABALHO CIENTÍFICO | 30,00 | 30,00 | 0,00 | 0,00 |
| PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA DE DADOS | 30,00 | 0,00 | 30,00 | 0,00 |
| STORYTELLING COM DADOS | 30,00 | 0,00 | 30,00 | 0,00 |
| Subtotal | 360,00 | 150,00 | 210,00 | 0,00 |
| Unidade Curricular | CH | CHT | CHP | CHE |
|---|---|---|---|---|
| TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO | 60,00 | 60,00 | 0,00 | 0,00 |
| Subtotal | 60,00 | 60,00 | 0,00 | 0,00 |
| Total | 420,00 | 210,00 | 210,00 | 0,00 |
|---|
Projeto pedagógico
Informações complementares
Segue algumas informações importantes do curso:
- Tempo de duração do curso: 18 meses, todavia, há a possibilidade se finalizar em 12 meses caso o estudante se antecipe na realização do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
- A apresentação do TCC é requistio para a obtenção do título de Especialista em Ciência de Dados pelo IFTM.
- As aulas ocorrerão aos sábados entre 8 e 17 horas.
- A primeira aula de 2026 será dia 07/02 com início às 8:00 na Unidade I do IFTM (Avenida Dr. Florestan Fernandes, 131 - Univerdecidade).
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